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服务返回信息的公共结构

参数名 类型 是否必有 说明
signature String 我们采用的数字证书签名算法是:"RSA-SHA256",签名输出类型是:"base64",首先下载图普科技的公钥证书,然后按如下步骤认证:
1、收到的JSON数据经过JSON.parse(),得到JSON对象,记为data;
2、data含两个字段:signature、json;signature是数字签名,json是真正的有效数据的字符串格式;
3、用signature对json进行签名认证,算法:RSA-SHA256,输出类型:base64,得到认证结果;
4、认证通过后,对json进行JSON.parse(),得到JSON数据,详见"json"字段说明。
json String json 字段经过JSON.parse(json)后,得到具体的结果,含:
message:与code相关的文本信息
timestamp:当前的服务器的Unix时间戳。
nonce:随机数。
json内容解析后的结构
参数名 类型 是否必有 说明
code Number 请求的状态码,参考服务公共状态码解析
message String 请求的状态信息
timestamp Number 当前的服务器的Unix时间戳
nonce Number 随机数
summary Array 图片汇总结果。默认不开启,需要返回请联系图普
[taskId] Object 识别任务的结果,不同识别任务会有特定的taskId和[taskId]信息结构
... ... 其它识别及请求响应结果信息
summary
参数名 类型 是否必有 说明
code Number 请求的状态码,参考服务公共状态码解析
name String 图片url或文件名
suggestion Number 建议的操作。0: 通过,1:拒绝,2:复审
riskType Number 风险类型
tag String 图片自定义描述
summary数据例子
{
    "summary": [
        {
            "code": 0,
            "message": "success",
            "name": "http://test.com/test1.jpg",
            "suggestion": 0,
            "riskType": 1,
            "tag": "t1"
        },
        {
            "code": 14,
            "message": "download fail",
            "name": "http://test.com/test2.jpg",
            "tag": "t2"
        }
    ]
}
riskType解析
风险类型
0 正常
1 涉政
2 色情
3 暴恐
4 低俗
5 广告
6 敏感
7 谩骂
示例
{
    "signature": "signature_from_tupu_service", 
    "json": "{\"code\":0,\"message\":\"success\",\"nonce\":\"0.5442530125172196\",\"timestamp\":1595318082309}"
}

任务结果信息

适用的识别任务

taskId:

  • 色情识别 (taskId: 54bcfc6c329af61034f7c2fc)
  • 暴恐识别 (taskId: 5acb135cc40c6772b10ec73a)
  • 广告识别 (taskId: 56a8645b0c800bff40990cf1)
taskId参数
参数名称 类型 是否必需 说明
statistic Array 各个分类的图片数量
reviewCount Number 需要复审的图片数量
fileList Array 每张图片的识别结果
topNStatistic Array 类别数多时,本次调用的全部图片,各个类别的图片数据分布
fileList参数
参数名称 类型 是否必需 说明
rate Float 分类得分,范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
label Number 识别分类(-1表示识别失败)
name String 如果上传的image参数是url,则该值是图片url;如果是以图片文件上传,则该值为文件名
review Boolean 是否需要复审
tag String 调用时为该图片设置的tag参数
zip String 标识来自哪个压缩包文件
labels Array 类别数多时,表示前n个最可能的类别
rates Array 类别数多时,前n个最可能类别对应的得分,与labels对应
subLabel Object 二级标签信息
subLabel
参数名称 类型 是否必需 说明
label Number 识别分类(-1表示识别失败)
rate Float 分类得分,范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
review Boolean 是否需要复审
review
风险标签 非风险标签
true 建议复审是否需要拦截 建议复审是否需要拦截
false 确认拦截 确认通过
  • 风险标签:色情/暴恐/政治人物/广告/低俗等审核模型中,涉及违规内容的标签
  • 非风险标签:不涉及违规内容的标签

json示例

以色情识别为例

{
    "54bcfc6c329af61034f7c2fc": {
        "statistic": [
            0,
            0,
            1
        ],
        "reviewCount": 0,
        "fileList": [
            {
                "rate": 0.9927366971969604,
                "label": 2,
                "name": "http://tuputech.com/test.jpg",
                "tag": "some_tag",
                "zip": "zip_file_name",
                "review": false,
                "subLabel": {
                    "label": 30,
                    "rate": 0.99,
                    "review": false
                }
            }
        ]
    },
    "nonce": "0.010413094889372587",
    "timestamp": 1435385737,
    "code": 0,
    "message": "success"
}

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