视频图片分类

把单个请求的所有图片当成一个视频,并返回相应的视频结果。

taskId参数
参数名称 类型 是否必需 说明
avgScores Array 各个分类的平均分
maximums Array 各个分类的最高分
statistics Array 各个分类的图片数量
label Number 视频分类结果
review Boolean 是否复审
topN Number 表示只返回前n个分类的情况
json示例

以色情识别返回为例

{
    "54bcfc6c329af61034f7c2fc":{
        "avgScores":[
            {
                "score":0.5000619335640717,
                "label":2
            },
            {
                "score":0.25529559658062695,
                "label":0
            },
            {
                "score":0.24464247275246542,
                "label":1
            }
        ],
        "maximums":[
            {
                "max":0.9999999220340654,
                "label":0
            },
            {
                "max":0.9999772906303406,
                "label":2
            },
            {
                "max":0.9784060716629028,
                "label":1
            }
        ],
        "statistics":[
            {
                "count":2,
                "label":2
            },
            {
                "count":1,
                "label":1
            },
            {
                "count":1,
                "label":0
            }
        ],
        "label":0,
        "review":false
    },
    "nonce":"0.809460110263899",
    "timestamp":1442636213,
    "code":0,
    "message":"success"
}
关键字段说明

avgScores 平均分反映一组图片的整体,示例这组图片:50.0%可能性是正常;25.53%可能性是色情;24.46%可能性是性感。

maximums 最高分反映的是某一分类图片出现时的最高分,max等于0说明没有判为该分类的图片; 主要用于对某一分类是否出现做监控判定,例如要监控是否是“色情视频”,那么就看:{max: n, label: 0}; 假设n大于0,就说label:1 -> 性明这组视频截图出现了疑似色情图片(max越大,越确定),否则就是没有出现过色情图片。

label 最终整个视频被定性判为“色情”,因为出现了色情图片。

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