广告识别2.0
taskId参数
参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
statistic |
Array |
否 |
各个分类的图片数量,数组索引是label值,元素值是数量;如[1, 0, 0] 表示label = 0的数量为1,label=1的数量为0,label=2的数量为0。 任务返回statistic, 就不返回topNStatistic |
reviewCount |
Number |
是 |
需要复审的图片数量 |
fileList |
Array |
是 |
每张图片的识别结果 |
topNStatistic |
Array |
否 |
类别数多时,本次调用的全部图片,各个类别的图片数据分布。任务返回topNStatistic, 就不返回statistic |
fileList参数
参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
rate |
Float |
是 |
分类得分,范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
label |
Number |
是 |
识别分类(-1表示识别失败)具体参考识别分类值 |
name |
String |
是 |
如果上传的image参数是url,则该值是图片url;如果是以图片文件上传,则该值为文件名 |
review |
Boolean |
是 |
是否需要复审 |
tag |
String |
否 |
调用时为该图片设置的tag参数 |
zip |
String |
否 |
标识来自哪个压缩包文件 |
labels |
Array |
否 |
类别数多时,表示前n个最可能的类别 |
rates |
Array |
否 |
类别数多时,前n个最可能类别对应的得分,与labels对应 |
适用的识别任务
taskId:
- 广告识别 (taskId: 56a8645b0c800bff40990cf1)
json示例
{
"58b4f9f1fde4795eae4e181e": {
"statistic": [
0,
0,
0,
1
],
"reviewCount": 0,
"fileList": [
{
"rate": 0.9927366971969604,
"label": 3,
"name": "http://tuputech.com/test.jpg",
"tag": "some_tag",
"zip": "zip_file_name",
"review": false,
}
]
},
"nonce": "0.010413094889372587",
"timestamp": 1435385737,
"code": 0,
"message": "success"
}