连续帧相似度识别
使用场景： 该识别服务主要应用于视频直播场景中，通过对同一个直播间的连续帧图进行相似度比对，判断过审图片与前一张图片是否为相似帧图。客户可以根据该结果，进行相应的解析与业务流程设计，例如对机审结果一致的相似帧图不推送人工审核，从而减轻人审压力。
该任务特定调用参数
以下为该识别服务特定调用参数，其他公共调用参数详见：图像识别公共参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 🆕 sequenceId | String/Array<String> | 否 | 连续帧图的组别 ID，例如直播间 ID 等，基于此 ID 进行该 ID 组别下的连续帧相似度识别（启用连续帧相似度识别服务必传）。 1. 支持多个 sequenceId 参数，和 image 参数按照顺序一一对应； 2. 需要保证同一 sequenceId 下的图片帧，在同一请求中唯一，并且在不同请求间按照时间顺序有一定的间隔（防止乱序） |
任务响应
taskId参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| statistic | Array | 否 | 各个分类的图片数量，数组索引是label值，元素值是数量；如[1, 0, 0] 表示label = 0的数量为1，label=1的数量为0，label=2的数量为0。 任务返回statistic, 就不返回topNStatistic |
| reviewCount | Number | 是 | 需要复审的图片数量 |
| fileList | Array | 是 | 每张图片的识别结果 |
| topNStatistic | Array | 否 | 类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。任务返回topNStatistic, 就不返回statistic |
fileList参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|---|
| rate | Float | 是 | 分类得分，范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
| label | Number | 是 | 识别分类（-1表示识别失败）具体参考识别分类值 |
| name | String | 是 | 如果上传的image参数是url，则该值是图片url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名 |
| review | Boolean | 是 | 是否需要复审 |
| tag | String | 否 | 调用时为该图片设置的tag参数 |
| zip | String | 否 | 标识来自哪个压缩包文件 |
| labels | Array | 否 | 类别数多时，表示前n个最可能的类别 |
| rates | Array | 否 | 类别数多时，前n个最可能类别对应的得分，与labels对应 |
适用的识别任务
taskId:
- 连续帧相似度识别 （taskId: 6274ec421171192917199cbb）
label描述
| label | 说明 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | 非相似帧 | 该图与同一个 sequenceId 下的前一帧图相似度低 |
| 1 | 相似帧 | 该图与同一个 sequenceId 下的前一帧图相似度高 |
json示例
{
"6274ec421171192917199cbb": {
"statistic": [
0,
1
],
"reviewCount": 0,
"fileList": [
{
"rate": 0.9927366971969604,
"label": 1,
"name": "http://tuputech.com/test.jpg",
"tag": "some_tag",
"zip": "zip_file_name",
"review": false
}
]
},
"nonce": "0.010413094889372587",
"timestamp": 1435385737,
"code": 0,
"message": "success"
}