色情识别
taskId参数
参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
statistic |
Array |
否 |
各个分类的图片数量,数组索引是label值,元素值是数量;如[1, 0, 0] 表示label = 0的数量为1,label=1的数量为0,label=2的数量为0。 任务返回statistic, 就不返回topNStatistic |
reviewCount |
Number |
是 |
需要复审的图片数量 |
fileList |
Array |
是 |
每张图片的识别结果 |
topNStatistic |
Array |
否 |
类别数多时,本次调用的全部图片,各个类别的图片数据分布。任务返回topNStatistic, 就不返回statistic |
fileList参数
参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
rate |
Float |
是 |
分类得分,范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
label |
Number |
是 |
识别分类(-1表示识别失败)具体参考识别分类值 |
name |
String |
是 |
如果上传的image参数是url,则该值是图片url;如果是以图片文件上传,则该值为文件名 |
review |
Boolean |
是 |
是否需要复审 |
tag |
String |
否 |
调用时为该图片设置的tag参数 |
zip |
String |
否 |
标识来自哪个压缩包文件 |
labels |
Array |
否 |
类别数多时,表示前n个最可能的类别 |
rates |
Array |
否 |
类别数多时,前n个最可能类别对应的得分,与labels对应 |
subLabel |
Object |
否 |
旧版二级标签信息 (在 2022-01-01 后开通的应用不建议使用, 如需要请联系我们, 开通后使用新版二级标签 subLabels ) |
subLabels |
Array |
否 |
(色情识别) 详细二级标签 |
allLabelRates |
Array |
否 |
所有标签的分数。数组的索引对应label的值,值为分数。如需要此信息,请联系我们。 |
subLabel
参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
label |
Number |
是 |
识别分类(-1表示识别失败)具体参考识别分类值 |
rate |
Float |
是 |
分类得分,范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
review |
Boolean |
是 |
是否需要复审 |
subLabels 数组
参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
label |
String |
是 |
识别分类 具体参考色情二级标签分类值 |
rate |
Float |
是 |
分类得分,范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
review
值 |
风险标签 |
非风险标签 |
true |
建议复审是否需要拦截 |
建议复审是否需要拦截 |
false |
确认拦截 |
确认通过 |
- 风险标签:涉及违规内容的标签
- 非风险标签:不涉及违规内容的标签
适用的识别任务
taskId:
- 色情识别 (taskId: 54bcfc6c329af61034f7c2fc)
json示例
{
"54bcfc6c329af61034f7c2fc": {
"statistic": [
0,
0,
1
],
"reviewCount": 0,
"fileList": [
{
"rate": 0.9927366971969604,
"label": 2,
"name": "http://tuputech.com/test.jpg",
"tag": "some_tag",
"zip": "zip_file_name",
"review": false,
"subLabel": {
"label": 30,
"rate": 0.99,
"review": false
},
"subLabels": [{
"label": "隐晦性行为",
"rate": 0.989293
}, {
"label": "女性只露肩膀",
"rate": 0.774093
}]
}
]
},
"nonce": "0.010413094889372587",
"timestamp": 1435385737,
"code": 0,
"message": "success"
}