人脸表情识别2.0
taskId
59310ee5c1498f44d271201c
taskId参数
| 参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
| statistic |
Array |
否 |
各个分类的图片数量，数组索引是label值，元素值是数量；如[1, 0, 0] 表示label = 0的数量为1，label=1的数量为0，label=2的数量为0。 任务返回statistic, 就不返回topNStatistic |
| reviewCount |
Number |
是 |
需要复审的图片数量 |
| fileList |
Array |
是 |
每张图片的识别结果 |
| topNStatistic |
Array |
否 |
类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。任务返回topNStatistic, 就不返回statistic |
fileList参数
| 参数名称 |
类型 |
是否必需 |
说明 |
| label |
Number |
是 |
识别分类（-1表示识别失败）具体参考识别分类值 |
| rate |
Float |
是 |
分类得分，范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握 |
| review |
Boolean |
是 |
是否需要复审 |
| labels |
Array |
否 |
类别数多时，表示前n个最可能的类别 |
| rates |
Array |
否 |
类别数多时，前n个最可能类别对应的得分，与labels对应 |
| name |
String |
是 |
如果上传的image参数是url，则该值是图片url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名 |
返回的json示例
{
"59310ee5c1498f44d271201c":{
"reviewCount":0,
"fileList":[
{
"label":2,
"rate":0.9571479678153992,
"review":false,
"name":"https://tuputech.com/fake.jpg"
}
],
"statistic":[
0,
0,
1,
0,
0,
0,
0,
0
]
},
"summary":[
{
"name":"https://tuputech.com/fake.jpg",
"suggestion":0,
"riskType":0,
"code":0
}
],
"code":0,
"message":"success",
"nonce":"0.8749084909159957",
"timestamp":1661143197725
}