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taskId

5caee6b2a76925c55a09a6d2

taskId参数数据结构
参数名 类型 是否必有 说明
fileList Array 识别的详细结果,具体数据结构如下
fileList数据结构
参数名 类型 是否必有 说明
file_name String 上传的语音文件名称
result Object 结果数据结构
result数据结构
参数名 类型 是否必有 说明
content String 文本内容,可能为空
action String 是否违规,block:违规,pass:通过,review:复审
label String 违规标签, 具体参考识别分类值
review Bool 是否复审,true:是 false:否
rate Float 吻合分数,分数越高,识别出来的结果越准确,取值为0到1之间或者空值null
hasVoice Bool 是否有声音,true:是,false:否
details Array 命中的关键词详细信息,如果actions为pass,则details为空数组(nlp 判为违规,但未命中某个关键词也为空数组),详见以下数据结构
details数据结构
参数名 类型 是否必有 说明
keyword String 命中的关键词。
1. 若命中算法模型,值为空字符串;
2. 若命中单个关键词,值为关键词字符串,例如:习近平
2. 若同时命中多个关键词(组合规则),值为通过 + 拼接,且被括号包裹的字符串,例如:(加+微信)(A+B) 表示关键词 A 与 B 之间无顺序要求,{A+B} 表示关键词 A 与 B 之间按照出现顺序匹配
hint String 检测文本中的违规内容片段,例如原文为 那我先加您微信,发您一下,值为:加您微信
mainLabel String 命中的风险主标签, 具体参考识别分类值
subLabel String 关键词的次标签

数据示例(文本):

{
    "5caee6b2a76925c55a09a6d2": {
        "fileList": [
            {
                "file_name": "4444.mp3",
                "result": {
                    "content": "代打要帮打上王者的进王者荣耀代练。",
                    "action": "block",
                    "review": false,
                    "label": "ADs",
                    "rate": 0.982422,
                    "hasVoice": true,
                    "details": [
                        {
                            "keyword": "代练",
                            "hint": "代练",
                            "mainLabel": "ADs",
                            "subLabel": "Social_Behaviors"
                        }
                    ]
                },
                "tag": "tag-test"
            }
        ]
}

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