违规标志识别

taskId参数

参数名称	类型	是否必需	说明
statistic	Array	否	各个分类的图片数量，数组索引是label值，元素值是数量；如[1, 0, 0] 表示label = 0的数量为1，label=1的数量为0，label=2的数量为0。任务返回statistic, 就不返回topNStatistic
reviewCount	Number	是	需要复审的图片数量
fileList	Array	是	每张图片的识别结果
topNStatistic	Array	否	类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。任务返回topNStatistic, 就不返回statistic

fileList参数

参数名称	类型	是否必需	说明
rate	Float	是	分类得分，范围[0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
label	Number	是	识别分类（-1表示识别失败）具体参考识别分类值
name	String	是	如果上传的image参数是url，则该值是图片url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名
review	Boolean	是	是否需要复审
tag	String	否	调用时为该图片设置的tag参数
zip	String	否	标识来自哪个压缩包文件
labels	Array	否	类别数多时，表示前n个最可能的类别
rates	Array	否	类别数多时，前n个最可能类别对应的得分，与labels对应
subLabel	Object	否	旧版二级标签信息 (在 2022-01-01 后开通的应用不建议使用, 如需要请联系我们, 开通后使用新版二级标签 subLabels )
subLabels	Array	否	(色情识别) 详细二级标签
allLabelRates	Array	否	所有标签的分数。数组的索引对应label的值，值为分数。如需要此信息，请联系我们。

适用的识别任务

taskId:

违规标志检测（taskId: 62b031fb6d17b318276db195）

label描述

label	说明	描述
0	违规标志	图像中包含违规标志
1	正常	图像中无违规标志

json示例

{
    "62b031fb6d17b318276db195": {
        "statistic": [
            0,
            1
        ],
        "reviewCount": 0,
        "fileList": [
            {
                "rate": 0.9927366971969604,
                "label": 1,
                "name": "http://tuputech.com/test.jpg",
                "tag": "some_tag",
                "zip": "zip_file_name",
                "review": false
            }
        ]
    },
    "nonce": "0.010413094889372587",
    "timestamp": 1435385737,
    "code": 0,
    "message": "success"
}

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